Skip to content
Home » Reinforcement Learning for Stock Prediction financial deepmind

Reinforcement Learning for Stock Prediction financial deepmind



เราสามารถคาดการณ์ราคาหุ้น Google ตามชุดข้อมูลประวัติราคาได้หรือไม่? ฉันจะตอบคำถามนั้นโดยสร้างตัวอย่าง Python ที่ใช้เทคนิคที่ไม่ค่อยมีประโยชน์ในการทำนายตลาดการเงิน การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง เทคนิคเฉพาะที่เราจะใช้ในวิดีโอนี้คือชุดย่อยของ RL ที่เรียกว่าการเรียนรู้ Q ด้วยการใช้โค้ด แอนิเมชั่น และทฤษฎีร่วมกัน ฉันจะอธิบายวิธีที่เราสามารถให้ AI ของเราเรียนรู้นโยบายว่าเมื่อใดควรซื้อและขายหุ้น Google เพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด รหัสสำหรับวิดีโอนี้: Please Subscribe! และชอบ และแสดงความคิดเห็น นั่นคือสิ่งที่ทำให้ฉันไป ต้องการการศึกษาเพิ่มเติมหรือไม่? เชื่อมต่อกับฉันที่นี่: Twitter: instagram: Facebook: วิดีโอนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร Machine Learning Journey ของฉัน: แหล่งข้อมูลการเรียนรู้เพิ่มเติม: เข้าร่วมกับเราในช่อง Wizards Slack: ลงทะเบียนสำหรับหลักสูตรถัดไปที่ The School of AI: และโปรดสนับสนุนฉันด้วย บน Patreon: สมัครรับจดหมายข่าวของฉันสำหรับการอัปเดตที่น่าตื่นเต้นในด้าน AI: กดปุ่มเข้าร่วมด้านบนเพื่อสมัครเป็นสมาชิกช่องของฉันเพื่อเข้าถึงเนื้อหาพิเศษ! .

See also  How is your Due Diligence process structured financial due diligence

Table of Contents

See also  CFP Course | Tamil |Certified Financial Planner Certificate Course Details| After 12th| #Commerce financial course

Images related to the topic financial deepmind

Reinforcement Learning for Stock Prediction

Search related to the topic Reinforcement Learning for Stock Prediction

#Reinforcement #Learning #Stock #Prediction
Reinforcement Learning for Stock Prediction
financial deepmind
ดูวิธีการทำเงินออนไลน์ล่าสุดทั้งหมด: ดูเพิ่มเติมที่นี่
ดูวิธีการทำเงินออนไลน์ล่าสุดทั้งหมด: ดูเพิ่มเติมที่นี่

See also  Cardi b give advice to regular girls cardi b financial literacy

44 thoughts on “Reinforcement Learning for Stock Prediction financial deepmind”

  1. Looking at the current btc chart one would never believe this same currency once traded below $6000 just around March this year, it's amazing how an enlightened part of the world has rip massively from this bullish move, yet analysts continue to predict this as merely the beginning of better things to come, crypto in general offers a host of opportunities, but trading continue to be the most vague and lucrative, with the right trading guide and signals of Shaw, I've been able to learn the basics of trading, been earning big over these past month while also learning trading and effectively utility of signals towards trade, the past few months has been revealing, shaw is an avenue to channel concerns on crypto and trading.he can be reached for guidance on WhatsAap +4 4 7 8 2 8 4 5 0 7 6 8.

  2. HELLO WORLD IT'S A FRAUD AND TODAY WE'LL BE STEALING RESEARCH PAPERS TO LOOK GOOD IN FRONT OF MY FANS

    WHAT DO YOU MEAN MY APOLOGY WASN'T ENOUGH DOESN'T THE WORD SORRY SOVLE EVERYTHING????

  3. What are the features feeding in the mentioned policy – aka the financial performance indicators ? A historical stock trend is not a values predictor by itself.
    How does the company strategy influences the long term investment decision – how is this information captured and used?

  4. Informative project 👍
    But can we use the close price to affect the action? Maybe we can use more information rather than close price (open, high, low, close)

    I've modified the environment to match binary options but it seems the agent can not find the result even after 10.000 episodes

  5. Isn't the reward function initially unknown (and to be determined by the model) in the case of Q-learning(model-free) as opposed to the DP approach. The github link specifies the reward function as reward = max(data[t] – bought_price, 0) beforehand. What am I missing here?

  6. These videos never go anywhere. He always gets to the end and the results "aren't that good but can be improved". I thought it was going to show you a trading strategy? Not just a chart with some plots. He just goes on and on through all this super-complex shit, then it doesn't work anyway lmao. Oh well I guess it's like they say: if you can't do, teach. He has all these people who don't know anything about machine learning like "omg he's so smart, what a genius" but he's just putting out these same style videos on new topics with no real positive end result. Reminds me of tv shows that end every episode in a cliffhanger, except he shows us the result of the cliffhanger, without actually making us watch the next episode, and it's always a disappointment. Actually if he actually reads this, that's a damn good idea I just brought up..you should hold the results and put them in the beginning of your next video. I bet you get like 50% increased views that way. "So for today's video, first of all here's the results of the last video, it was another fucking failure…but oh it can be improved with other strategies i'm sure of it! Okay onto today's project which i'm sure will end with very positive results!" fucking genius.

  7. In your GitHub link the code is very nicely explained but how we plot graphs, what area the parameters you are setting in x-axis and y-axis. please let me know sir, how you predict the model. Please let me know sir.

  8. this video is all about show! Also if you want to show Q-learning in real-world you better show the algorithm that works with function approximation (aka neural networks) and not tabular representation, and there are so many other flaws I see in terms of applications and from identifying what state is and how you represents them. Well misleading from technical point of view but amazing videos for the purpose of marketing your channel! (nothing bad about it but it is important to make sure the level of technicality is truthful.)

  9. Haven't watched one of your vids in a long time; so glad to see you've slowed down your presentation speed! Keep up the great work!!

Leave a Reply

Your email address will not be published.